Marble AI - Erstellen Sie persistente 3D-Welten in Minuten
Marble AI verwandelt ein einzelnes Bild oder eine Textaufforderung in eine persistente 3D-Welt, die Sie frei erkunden können. Marble AI verbindet großflächige Geometrie mit konsistenter Beleuchtung, streamt jede Szene direkt im Browser und behält die Kontrolle über kreative Teams. Marble AI exportiert sofort einsatzbereite Assets für Spark und Three.js, sodass Ideen schnell von der Vorschau zur Produktion gelangen.
Was ist Marble AI?
Marble AI ist das räumliche Intelligenzmodell. Die Vorschau ermöglicht es Teams, persistente, navigierbare 3D-Welten aus einem einzelnen Referenzbild oder einer Textbeschreibung zu generieren und dabei Maßstab, Beleuchtung und Stimmung über jeden Winkel hinweg konsistent zu halten.
Persistentes räumliches Gedächtnis
Marble hält jede Oberfläche und jeden Weg kohärent, sodass Entdecker durch dieselbe Welt gehen, fliegen oder kreisen können, ohne Zurücksetzungen oder Artefakte.
Pipeline von Aufforderung zu Spielplatz
Stellen Sie Marble ein Foto-Moodboard oder eine kurze Textzusammenfassung zur Verfügung, und es erstellt große 3D-Räume mit einem einzigen Generierungslauf.
Forschungskern
Marble AI erbt den Spark-Rendering-Stack und exportiert Gaußsche Punktwolken, die für Three.js und benutzerdefinierte Engines bereit sind.
Warum Teams Marble AI wählen
Marble AI liefert massive, navigierbare Umgebungen, die über Sitzungen hinweg konsistent bleiben, sodass Teams von der Ideenfindung zu teilbaren Räumen übergehen können, während Budgets und Zeitpläne eingehalten werden.
Größere Welten, sauberere Geometrie
Marble AI skaliert Räume über Raumgröße hinaus und produziert dabei saubere Topologie, die bei der freien Kamerabewertung standhält.
Konsistentes Aussehen und Gefühl
Marble AI respektiert die künstlerische Richtung, sodass Beleuchtung, Palette und Stimmung ausgerichtet bleiben, wenn Szenen zusammengefügt werden.
Bereit für die Bereitstellung
Marble AI exportiert Punktwolken und Aufnahmen, die direkt in Spark, Three.js, VR-Headsets und Web-Canvas ohne Nachbearbeitung integriert werden können.
Wer baut mit Marble AI
Vorschau-Benutzer umfassen Creator, virtuelle Event-Teams und Produktorganisationen, die immersive Räume ohne manuelle Modellierung benötigen.
3D-Creator und Studios
Marble AI ermöglicht es Künstlern, erkundbare Sets in Minuten zu prototypisieren und dann Assets in den DCC-Tools zu verfeinern, denen sie bereits vertrauen.
Virtuelle Events und Marketing-Teams
Marble AI bietet Kampagnenteams persistente Veranstaltungsorte für Starts, Community-Treffen und interaktive Demos ohne Veranstaltungsort-Baukosten.
Produkt- und Design-Teams
Marble AI hilft Produktdesignern, räumliche Flows, Einzelhandelslayouts und Trainingssimulationen zu testen, bevor sie sich für Produktions-Assets entscheiden.
Kernfähigkeiten von Marble AI
Marble AI kombiniert aufforderbare Generierung mit exportierbaren Tools, sodass jede Welt mit einem produktionsbereiten Workflow ausgeliefert wird.
Bild- und Textaufforderungs-Engine
Marble AI akzeptiert Hauptbilder oder kurze Zusammenfassungen, um Maßstab, Stimmung und Struktur für jede Welt zu definieren.
Persistente Navigationsschicht
Marble AI streamt Räume ohne Zeitlimits und ermöglicht es Teams, frei zu wandern und Ideen in Echtzeit zu kommentieren.
Spark- und Three.js-Exporte
Marble AI gibt Gaußsche Punktwolken aus, die direkt in den Spark-Renderer und Web-Erlebnisse passen, die auf Three.js basieren.
Stil-Verknüpfungs-Toolkit
Marble AI verknüpft mehrere Generationen und hält dabei die Geometrie ausgerichtet, sodass riesige Szenen sich wie eine einzige Welt anfühlen.
Kollaborativer Browser-Viewer
Marble AI teilt Live-Vorschauen, sodass Stakeholder kommentieren können, während sie sich durch dieselbe Umgebung in ihrem Browser bewegen.
Governance und Zugriffskontrollen
Marble AI verfolgt, wer jede Welt generiert hat, und bewahrt Audit-Protokolle und Zustimmungsaufzeichnungen für Unternehmens-Teams.
Marble AI Vorschau-Momentum
Marble AI Vorschau-Piloten zeigen, wie das Modell persistente, erkundbare Räume für Teams freischaltet.
Weltmaßstab-Bereich
Raum-zu-Stadt
Marble AI erstreckt sich über raumgroße Szenen hinaus, sodass Vorschauen Plätze, Bezirke und vertikale Räume umfassen können.
Navigationsmodus
Freies Erkunden
Das persistente Marble AI-Gedächtnis hält die Geometrie stabil, während Sie durch jeden Raum fliegen, gehen oder kreisen.
Exportformate
Gaußsche +
Exportieren Sie Gaußsche Punktwolken, Tiefenerfassungen und Metadaten-Bundles, die für Spark oder Three.js bereit sind.
Häufig gestellte Fragen zu Marble AI
Erhalten Sie Klarheit darüber, wie Marble AI während der Vorschau persistente 3D-Welten generiert, liefert und unterstützt.
Wie baut Marble AI eine 3D-Welt aus einem Bild?
Marble AI analysiert Tiefe, Beleuchtung und Layout-Hinweise aus dem Referenzbild und erweitert sie dann mit unseren räumlichen Diffusionsschichten, um eine persistente Karte zu erstellen, die Sie navigieren können.
Kann Marble AI nur mit Text beginnen?
Ja. Stellen Sie eine Textzusammenfassung bereit und Marble AI wird die Welt mit kohärenter Geometrie befüllen, dann können Sie sie mit zusätzlichen Bildern oder Stilnotizen verfeinern.
Was hält Marble AI-Welten persistent?
Marble AI behält ein räumliches Gedächtnis jeder Kachel und Tiefenprobe, sodass die Rückkehr zu einem Bereich dieselbe Geometrie, Beleuchtung und Assets ohne Zurücksetzungen lädt.
Wie funktionieren Exporte nach Spark und Three.js?
Laden Sie Gaußsche Punktwolken oder Szenen-Bundles direkt von Marble AI herunter und importieren Sie sie in Spark oder Three.js ohne erforderliche Mesh-Bereinigung.
Kostet die Vorschau etwas?
Die Marble AI-Vorschau ist kostenlos, solange die Kapazität reicht.
Wie unterscheidet sich Marble AI von Genie?
Marble AI konzentriert sich auf persistente, navigierbare Räume, die nach der Generierung verfügbar bleiben, während Genie sich auf kurze Videosegmente konzentriert.
Treten Sie der Marble AI-Vorschau bei
Bewerben Sie sich für den Marble AI-Vorschau-Zugang, um persistente 3D-Welten zu generieren, oder lesen Sie die Marble AI-Modellzusammenfassung, um zu erfahren, wie das System gebaut wird.